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机器视觉蓬勃发展,2018年市场将突破140亿。

2016-07-14 16:01:09

1、工业4.0推动行业进步,软硬件发展速度各异

机器视觉是将图像转换成数字信号进行分析处理的技术。美国制造工程师协会定义其为“机器视觉是使用光学器件进行非接触感知,自动获取和解释一个真实场景的图像,以获取信息和控制机器或过程。视觉作为人类最主要的获得信息的来源,约占五官由外界获得信息量的70%以上。而机器视觉技术是一门涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科,具有速度快、信息量大、功能多的特点。机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。

视觉技术的最大优点是与被观测对象无接触,因此对观测与被观测者都不会产生任何损伤, 安全可靠。理论上,人眼观察不到的范围机器视觉也可以观察,例如红外线、微波、超声波等,而机器视觉则可以利用这方面的传感器件形成红外线、微波、超声波等图像。另外, 人无法长时间地观察对象, 机器视觉则无时间限制, 而且具有很高的分辨精度和速度。所以, 机器视觉应用领域十分广泛, 可分为工业、科学研究、军事和民用4 大领域。


机器视觉是实现工业4.0不可或缺的一部分目前,工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作,且在不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合替代人眼,机器视觉给机器装上一双慧眼去看世界。机器视觉能够将生产制造中的数据进行收集、存储,并用软件算法对数据分析处理分析进而做出决策和判断。工业4.0需要打造一个智能化、数据化的产业链,让机器智慧做决策。

2、机器视觉替代人工视觉的紧迫性越来越强

近年来,机器视觉行业对于传统人工视觉检验的替代性需越发紧迫。第一,据国家统计局数据,中国16-59岁的劳动年龄段人口在2014年减少了371万人,降幅超过了2013年劳动年龄人口比例也出现了连续第三年的下降。随着中国人口红利渐消,人力成本渐高,这促使机器替代人工来降低成本提高效率。第二,人工视觉需要前期培训和经验积累,时间成本高,而重复性的劳作枯燥,人眼难适应甚至会给身体带来伤害,这导致企业人工检测员工流失率普遍很高。第三,人工视觉精度有限且标准不一,难以保证产品质量一致,目前一些行业的龙头企业已经采用机器视觉技术来保证品牌产品质量和树立品牌形象。

此外,由于制造质量、高精度加工等要求提升倒逼技术升级,中国制造业的转型升级将给机器视觉带来巨大的市场需求。目前,我国机器视觉渗透率远低于欧美市场,同时全球高端制造业向中国转移,行业缺口巨大,市场空间广阔。

3、市场处于成长阶段,2018年将突破140亿元

我国机器视觉市场处于成长阶段。从2007-2013年机器视觉市场规模上看,我国机器视觉行业增速高于全球市场增速,正处于稳定增长期,市场份额逐步提升。2010年市场规模达到8.3亿元,同比增长48.2%,到2011年突破了10亿元。2011年以来,制造行业发展环境不佳,机器视觉也增速态势下滑,2012年行业市场规模约12.5亿元。2013年市场有所好转市场规模达到了14.9亿元增长19.2%


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